"query" open10x.com AI workflow agent 사례 사례에 대한 빠른 답변

AI 워크플로우 에이전트는 “query → planner → retriever → critic → reranker”와 같이 여러 단계로 구성된 흐름을 활용합니다. 사용자가 질문(query)을 입력하면 플래너가 작업을 설계하고, 검색기(retriever)가 정보를 모은 뒤 비평가(critic)가 결과를 검증하고, 마지막으로 재정렬기(reranker)가 최종 답변을 정렬합니다[4]. 이와 같은 구조가 Open10x 같은 플랫폼에서도 유사하게 적용돼, 복잡한 작업을 자동화하고 LLM 기반 판단을 단계별로 수행하도록 돕습니다.